Misión:

Transformar datos provenientes de diversas fuentes en información confiable, oportuna y comprensible, mediante la elaboración y mantenimiento de reportes, dashboards y análisis de complejidad baja y media, de acuerdo con los lineamientos y estándares del área, con la finalidad de facilitar el seguimiento de indicadores y apoyar la toma de decisiones de las áreas usuarias.

Funciones

• Desarrollar, actualizar y mantener reportes y dashboards en Power BI, utilizando modelos de datos, Power Query y medidas DAX, de acuerdo con los requerimientos aprobados y estándares definidos por el área.
• Extraer, depurar, integrar y validar información proveniente de bases de datos y otras fuentes, aplicando controles de calidad y reglas de negocio definidas.
• Realizar análisis exploratorios y descriptivos de complejidad baja y media para atender preguntas de negocio, identificando tendencias, desviaciones y patrones relevantes.
• Desarrollar automatizaciones de complejidad baja y media para reportes, controles y procesos recurrentes, utilizando SQL, Power Query, Python o herramientas autorizadas por la organización.
• Apoyar, bajo acompañamiento técnico, en el desarrollo y validación de pruebas de concepto relacionadas con segmentación, inteligencia artificial o modelos analíticos simples.
• Recopilar y documentar los requerimientos de información de las áreas usuarias, precisando objetivos, indicadores, fuentes, periodicidad y criterios de validación.

• Bachiller en las carreras de Ingeniería Empresarial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de la Computación, Data Science, Estadística, Computación Científica o carreras afines.
• Experiencia mínima de 1 año en posiciones similares.
• Conocimiento de herramientas analíticas: Power BI (intermedio), SQL (intermedio) y Excel (intermedio).
• Conocimiento en análisis, modelamiento y visualización de datos: Power Query, DAX, limpieza, transformación de datos e indicadores de negocio.
• Conocimiento en programación, automatización y gestión de datos: Python, ETL, arquitectura de datos y Power Automate (deseable).
• Conocimiento en Inteligencia Artificial, estadística y machine learning (deseable).
• Conocimiento del sector financiero, productos comerciales o campañas (deseable).