Misión:

Diseñar e implementar las iniciativas de retención y reactivación de clientes de tarjetas de crédito y préstamos personales, mediante el análisis de comportamiento, segmentación, modelos de propensión, experimentación y seguimiento de acciones preventivas y correctivas, con el propósito de reducir el churn y la inactividad, recuperar clientes de valor, incrementar la permanencia y maximizar la rentabilidad.

Funciones:

• Diseñar y actualizar la estrategia de retención y reactivación por producto, segmento, antigüedad, valor y momento del ciclo de vida.
• Analizar el comportamiento transaccional, comercial y de servicio de los clientes para identificar señales tempranas de abandono, deterioro de uso o intención de cancelación.
• Coordinar con Analytics la construcción, validación y aplicación de modelos de propensión al churn, inactividad, cancelación y reactivación.
• Diseñar campañas preventivas y correctivas de retención, save actions, win-back y reactivación, definiendo segmentos, oferta, canal, momento y reglas de elegibilidad.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B sobre incentivos, mensajes, canales, argumentarios y momentos de contacto.
• Gestionar el backlog y roadmap de iniciativas de retención y reactivación, coordinando con Producto, Marketing, CRM, Contact Center, Canales, Operaciones y Tecnología.

• Bachiller o Titulado de las carreras de Comunicaciones, Publicidad, Marketing, Marketing Digital, Comunicación Audiovisual o afines
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares.
• Deseable experiencia en estrategias de retención y gestión de experiencia del cliente.
• Conocimiento en sistema financiero y medios de pago: tarjetas de crédito y prepago.
• Conocimiento en gestión de portafolio y análisis de rentabilidad (P&L).
• Conocimiento en gestión del ciclo de vida del cliente (CLM): activación, maduración, retención y reactivación.
• Conocimiento en analítica de datos y gestión de clientes: modelado de propensión, segmentación de clientes y CRM.
• Conocimiento en herramientas de Business Intelligence y análisis de datos: Power BI, SQL o similares.
• Conocimiento en metodologías ágiles y gestión de proyectos: Scrum.
• Conocimiento en gestión de procesos y mejora continua.
• Inglés intermedio o avanzado (deseable).