Descripción del puesto

Misión:

Definir, liderar e impulsar la estrategia de analítica avanzada y modelamiento del negocio de crédito, asegurando el desarrollo, implementación y gobierno de modelos a lo largo del ciclo de vida del cliente (admisión, uso, gestión de portafolio, retención y cobranzas) bajo criterios técnicos sólidos, cumplimiento regulatorio y alineamiento al apetito de riesgo, con el objetivo de maximizar la rentabilidad ajustada por riesgo, habilitar el crecimiento sostenible del negocio y consolidar una cultura organizacional de toma de decisiones data‑driven.

Funciones:

• Definir y liderar la estrategia integral de analítica, data science y modelamiento del negocio, alineada a los objetivos comerciales, el apetito de riesgo, las políticas internas y el marco regulatorio local.
• Dirigir el desarrollo, evolución y mantenimiento de modelos analíticos.
• Definir y priorizar el backlog de casos de uso analíticos en coordinación con áreas de negocio (riesgo, growth, cobranzas).
• Asegurar que los modelos cumplan con los estándares regulatorios locales (SBS), lineamientos corporativos, auditoría interna y buenas prácticas de gestión de riesgo de modelo
• Impulsar la implementación de modelos en los motores de decisión y procesos operativos (batch y near real‑time), trabajando en conjunto con Tecnología e Ingeniería de Datos.
• Liderar, desarrollar y potenciar al equipo de analítica y ciencia de datos, promoviendo metodologías ágiles, experimentación controlada (test & learn, A/B testing) y adopción de decisiones basadas en datos.
• Definir y consolidar la metodología corporativa para el desarrollo, gestión y administración del ciclo de vida de modelos analíticos.

Requisitos

• Titulado de las carreras de Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Tecnología, Economía, Ciencias Actuariales o afines.
• Maestría en Data Science, Estadística o Finanzas (deseable).
• Experiencia mínima de 8 años en Ingeniería de Datos o cargos afines.
• Conocimiento del Negocio Financiero, con énfasis en Tarjetas de Crédito.
• Analítica avanzada aplicada a negocio.
• Conocimiento del Marco Regulatorio Financiero Peruano.
• Modelos de Riesgo de Crédito (scorecards, ingresos, endeudamiento y otorgamiento).
• Modelos de comportamiento de clientes (prospección, uso, estimación de consumo y saldos).
• Modelos de elasticidad, attrition, pricing, segmentación y mejor producto.
• Implementación y gobierno de modelos analíticos.
• SQL indispensable.
• Python y/o R para contextos de modelamiento.

Beneficios

• Seguro médico cubierto al 90%
• Otros beneficios (Descuentos corporativos, créditos con tasas preferenciales entre otros)